早在去年（2016年）就有报道说谷歌已经有人工智能学会了写诗、做音乐，甚至有人工智能学会了写剧本，并被拍成了短片。世界围棋棋王柯洁曾在微博上感叹道,“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的。。。对于AlphaGo的自我进步来说,人类太多余了。”现如今AI已经涉足综艺节目。

AI到底有多重要？人工智能时代已经到来，这个时代的机会和作为空间，甚至远超过以前提出的大数据时代和移动互联网时代。现在，我们已经正式进入了人工智能时代。谁把握住了人工智能，谁就把握住了未来。人工智能绝不仅是放在象牙塔里的科研成果，而要实实在在地帮助人类，造福人类。

第三轮人工智能热潮的兴起，令全球再度陷入一种技术狂欢。数据显示，2018年全球人工智能业务规模将达到1.2万亿美元，与2017年相比增长了70%。人工智能发展的三大要素是数据、算法和计算力，这一轮热潮得以快速发展，正是得益于这三个要素已经准备就绪。AI给视频带来的创新首先是基于数据分析实现个性化呈现或者精准推荐。这类应用的价值在于提升用户体验、增加黏度以及发挥内容的长尾效应，商业模式是相对间接的。

其次，基于AI的“视频辅助”应用，包括短视频剪辑、内容审核或者视频增强，用AI技术创造更多新内容。随着5G的到来，超高清、UGC、短视频可能会在未来的内容形式中占取越来越高的比重。比如现在看球赛，现场观众可能会在社交应用上分享一些长度在10秒内的短视频，而未来借助于5G网络和AI的辅助应用，观众将可以以自身的拍摄视角直接参与到整场球赛的录播中，并会出现新的内容渠道。

还有一类是以广告为代表的应用，比如基于用户或是地域分组投放精准广告，或是通过在视频播放过程中运用AI识别技术插播智能广告。这类应用可以有效提升广告的转化率，也因此具有比较直接的商业模式。

AI带来的生产效率人工智能进入视频内容生产领域后，丰富了视频内容产业的生产方式，提高视频内容生产效率，降低了视频内容生产成本。

智能化视频制作技术的应用，在赵随意看来主要包括3个部分：内容分析——用户输入一篇文章、一个链接或者一个关键词后，系统会自动将相关新闻内容拆解为一个个内容片断。素材推荐——通过人工智能服务，场景分析，依据内容片断自动推荐对应的图像内容、视频内容、文本内容。自动合成——通过视频合成技术，配以人工智能合成的语音系统，直接向用户提供多个版本的视频，交由用户选择、确认。

这些技术的应用，都会对电视生态产生巨大的影响。“原先需要投入大量能力进行内容分层描述的工作，逐渐开始变为自动化的工作，可积累形成生产制作环节的传媒大数据，构成新型广电媒资生产管理平台。”上海广播电视台技术运营中心有关负责人说道。